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Le principe
Le footprint montre ce qui a été exécuté ; la heatmap montre ce qui attend de l'être. Elle transforme le carnet en image : chaque ordre limit en attente, coloré selon sa taille, empilé dans le temps. Tu vois les murs de liquidité se former, tenir ou s'évaporer avant que le prix n'y réagisse.
Ce que DeepCharts fait mieux
DeepDom peint la liquidité sur la donnée MBO avec une précision annoncée à 0,01 s, tout en restant léger pour le CPU. Surtout, comme il suit chaque ordre individuellement, il distingue un vrai mur d'un iceberg qui se recharge et détecte les retraits d'ordres au moment où ils se produisent — une finesse impossible sur une donnée agrégée par niveau que beaucoup d'outils affichent.
Au quotidien
Au quotidien, tu la gardes ouverte à côté du prix pour anticiper les zones de réaction. Sur un marché à carnet profond et propre — FDAX (Eurex), NQ, ES — repère les bandes vives à l'approche du prix : c'est là que le marché va se décider. Elle se lit dans le temps, pas en photo.
Exemple : sur le FDAX, un gros mur d'achat apparaît deux ticks sous le prix. À l'approche, il encaisse les ventes sans reculer et le prix rebondit : c'était de l'absorption réelle. Le lendemain, un mur identique disparaît juste avant contact — du leurre. Seule la heatmap en direct permettait de faire la différence.
⚠ Le piège à éviter
Le piège : prendre chaque gros mur pour un niveau infranchissable. Beaucoup de gros ordres sont retirés avant d'être touchés. Ce qui compte n'est pas la taille affichée, mais la réaction du mur quand le prix arrive dessus.
À combiner avec
Combine-la avec l'Iceberg Detector (pour confirmer un mur qui se recharge), la détection de stop runs et le footprint : la heatmap anticipe où le prix peut réagir, le flux exécuté confirme ce qui s'y passe.
Questions fréquentes
Heatmap ou footprint : lequel utiliser ?+
Les deux, ensemble. La heatmap montre la liquidité passive (ordres en attente), le footprint le volume agressif (exécutions). L'une anticipe où le prix peut réagir, l'autre confirme ce qui s'y passe.
Pourquoi la heatmap DeepDom a besoin de données MBO ?+
En MBO on voit chaque ordre individuellement : on distingue un vrai mur d'un iceberg qui se recharge et on détecte les retraits. Sur une donnée agrégée par niveau, cette finesse disparaît.
Un gros mur de liquidité arrête-t-il toujours le prix ?+
Non. Un mur peut être de l'absorption réelle (il tient) ou du leurre (retiré avant contact). Seule sa réaction à l'approche du prix tranche — d'où l'intérêt de la lire en direct.
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